Categoría: La Noticia de Hoy

En Japón la automotriz Nissan anunció que desarrolló una nueva forma de usar robots para fabricar repuestos de modelos discontinuados. Son piezas de chapa de acero que de otra forma no ofrecería debido al elevado costo de producción de las mismas.

La técnica fue patentada y se llama de «formación de doble cara sin troquel». La misma incluye a dos robots sincronizados que trabajan al mismo tiempo en lados opuestos de una chapa de acero. Como detalle: utilizan herramientas recubiertas de diamante para dar forma al acero.

Las ventajas de este sistema son muchas, entre ellas la producción flexible, los cortos tiempos de entrega y los costos mínimos iniciales. De esta forma, podría hacer que «sea comercialmente viable producir y vender una amplia variedad de piezas de repuesto y posventa en pequeños volúmenes».

Hasta ahora esta formación de doble cara se consideraba demasiado difícil de comercializar, detalló la automotriz. Era muy complejo programar dos robots para que trabajen de forma sincronizada.

Sin embargo, se logró gracias a tres mejoras fundamentales que tienen que ver con el desarrollo de programas avanzados capaces de controlar a ambos robots, la aplicación a las herramientas de un recubrimiento de diamante en espejo (que reduce la fricción) y la generación de una lógica optimizada de trabajo aprovechando técnicas de simulación.

Fuente: TN.com.ar/autos

El lunes pasado se celebró el día Internacional del traductor. Otra actividad que se ve amenazada por la tecnología.

Uno de los acontecimientos más relevantes para la traducción fue el descubrimiento de la imprenta; es cuando el número de lectores y traducciones crece considerablemente. Desde aquel momento hasta el día de hoy, el crecimiento materia de traducción fue perfeccionándose y acelerándose. Y es que, aunque no lo parezca, se hablan más de 7.000 lenguas en todo el planeta.

Primero los diccionarios y luego los traductores en formato de agenda fueron una herramienta que permitían un primer acercamiento con el idioma desconocido. Pero tenían sus desventajas: había que buscar término por término y el proceso se hacía más lento.

En casos de oratoria, diferentes interpretes traducían lo que se decía y lo reproducían en el idioma correspondiente por medio de auriculares. El primer acercamiento de la tecnología con la traducción en simultáneo.

Sin embargo, con la llegada de la era de Internet y luego del Big Data, la tecnología llegó a un nuevo nivel. Así surgieron Google Translate, Microsoft Translator o Yandex entre varias aplicaciones.

Mediante algoritmos, las traducciones online pasaron de ser de «palabra por palabra» a comprender contextos, expresiones y dialectos. Ya no era algo literal. A esto se sumó la posibilidad de reconocer por voz lo que se dice (y traducirlo) o bien de escuchar la pronunciación.

La inteligencia artificial llegó al punto de incluso poder interpretar lo que se quiso decir aunque se haya hecho mal. Con el Machine Learning en auge, el algoritmo aprende de los errores.

El uso de redes neuronales permite que la traducción ya sea por asociación basándose en millones de oraciones. E incrementándose cada vez que se utiliza.

Sin embargo, como decía Tusam, puede fallar. El contexto y el idioma cambian y, ante tantas posibilidades, el algoritmo tienes sus errores. Es por eso que la necesidad humana sigue vigente.

Ante una alta demanda y una tecnología que falta perfeccionarse, el futuro no es tan negativo para los traductores profesionales. Eso sí, necesitarán adaptarse a los cambios y usar estas herramientas a su favor.

Fuente: Clarin.com